Kari Meling Johannesen
Hvert år slippes cirka 2,1 millioner sauer for å beite fritt i store, skogkledde og fjellrike områder i hele Norge. På slutten av beitesesongen må bøndene finne og samle inn sauene sine. Johannessens oppgave foreslår et system for automatisk gjenkjenning av sauer ved bruk av drone med kombinert farge og infrarødt kamera.
Systemet består av en spesialdesignet maskinlæringsmodel basert på dyp læring som kan indikere sannsynlighet for sau innenfor gitte områder i sanntid.
Etter å ha arbeidet med flere modeller med ulike konfigurasjoner, viser resultatene at den foreslåtte modellen som behandler både farge og infrarøde dronebilder gir et godt grunnlag for detektering av sau med en nøyaktighet på opp mot 98%.
Med et ferdig utviklet produkt, kan innsanking av sau over store områder både effektiviseres og sikres langt ut over det som er mulig i dag.
Vi er stolte av å ha Kari hos oss i Norkart, og føyer oss i rekken av gratulanter for denne gjeve prisen!
Les mer her: Vinnere av beste geomatikkoppgaver | GeoForum